Alf-SpaceOrbital Intelligence
Alf-Space est né d’une conviction : la valeur de l’observation de la Terre ne réside pas seulement dans l’acquisition de données, mais dans leur transformation en informations fiables et exploitables.
Le projet Alf-Space est issu de plus de dix années de recherche scientifique menées au sein du LATMOS, unité mixte de recherche du CNRS, de l’UVSQ et de Sorbonne Université, dans les domaines de l’observation de la Terre, des sciences atmosphériques, des petits satellites et de l’instrumentation hyperspectrale.
Dès 2010, les fondateurs ont identifié le potentiel transformant des constellations de petits satellites pour la surveillance environnementale depuis l’espace. L’émergence du New Space, la miniaturisation des technologies spatiales et l’augmentation de la fréquence de revisite ont ouvert la voie à de nouveaux usages opérationnels.
Au fil des travaux, une conviction s’est imposée : la valeur ne réside plus seulement dans l’acquisition de données, mais dans leur transformation en informations fiables, traçables et directement exploitables. Les industriels et les autorités publiques doivent identifier les actifs concernés, attribuer les émissions à leur source probable, quantifier les débits, évaluer les incertitudes et intégrer ces informations dans leurs processus opérationnels et réglementaires.
Les émissions fugitives de méthane se sont imposées comme l’un des enjeux climatiques et industriels les plus critiques. Le renforcement des réglementations environnementales, l’essor des dispositifs MRV et la nécessité de réduire les pertes économiques créent une demande forte pour des solutions robustes, indépendantes et opérationnelles.
Cette convergence a conduit à définir ORION, une plateforme d’intelligence environnementale combinant données satellitaires, modélisation atmosphérique et intelligence artificielle pour détecter, attribuer et quantifier les émissions atmosphériques d’origine anthropique, en commençant par le méthane des infrastructures énergétiques et industrielles.
Pour renforcer progressivement ORION et sécuriser l’accès à des capacités d’observation stratégiques, Alf-Space développe également CLARA, une nouvelle génération d’instruments hyperspectraux miniaturisés et modulaires destinés aux futures missions spatiales et constellations de satellites.
Les émissions fugitives de méthane constituent l’un des leviers les plus rapides et les plus rentables pour réduire l’impact climatique du secteur énergétique. Leur détection, attribution et quantification restent limitées par la disponibilité, la fréquence et l’interprétation des observations.
Alf-Space combine observation de la Terre, modélisation atmosphérique, IA et technologies spatiales avancées. ORION produit de l’intelligence décisionnelle ; CLARA améliore progressivement la revisite, la sensibilité et la précision de quantification.
Après plus d’une décennie de recherche et de validations en orbite, les fondateurs transforment une expertise académique reconnue en solutions opérationnelles répondant aux besoins industriels et réglementaires.
Le projet est entré en maturation entrepreneuriale entre 2025 et 2026, a obtenu la Bourse French Tech Lab le 5 février 2026, a été admis chez IncubAlliance Paris-Saclay le 20 février 2026, et prévoit la création de la société en octobre 2026.
Les fondateurs identifient le potentiel des constellations de petits satellites et des instruments miniaturisés pour la surveillance environnementale.
Plus d’une décennie de recherche et d’expérience mission dans l’observation de la Terre, les sciences atmosphériques, l’instrumentation hyperspectrale et les petits satellites.
Le projet entre en pré-incubation et prépare la transition de l’expertise académique vers la création de valeur opérationnelle.
Alf-Space obtient la Bourse French Tech Lab et est admis en incubation au sein d’IncubAlliance Paris-Saclay.
Création de la société Alf-Space et préparation de la première phase de financement.
Aujourd’hui, Alf-Space se situe à la convergence de l’excellence scientifique, de l’intelligence environnementale et de l’entrepreneuriat DeepTech. La première phase vise la validation opérationnelle d’ORION, avec une probabilité de détection supérieure à 80 % pour des émissions de méthane supérieures à 500 kg/h dans les cas d’usage ciblés et sous conditions favorables. À plus long terme, CLARA vise à améliorer ORION vers une détection de sources de l’ordre de 100 kg/h.
